Săriți la conținut

Pentru universități

IA pentru fiecare curs, pe factura universității.

Un singur API pentru predare și cercetare. Prioritate pentru modelele găzduite în UE. Fiecare model indică rezidența datelor, iar fiecare curs sau grup de cercetare are propria cheie.

razorBridge AI Gateway

Fotografie ilustrativă

Chei API pentru cursuri

De la notebookul de curs la proiectul de cercetare.

Un singur API compatibil cu OpenAI. Alegeți modelul și folosiți instrumentele deja cunoscute la curs.

01

Stabiliți accesul

Spuneți-ne ce cursuri și grupuri de cercetare au nevoie de acces API. Stabilim prin contract condițiile de facturare pentru universitate.

02

Creați cheile de curs

Creați o cheie API separată pentru fiecare curs sau grup de cercetare. Accesul se gestionează pentru fiecare cheie.

03

Conectați notebookurile

Folosiți endpointul compatibil cu OpenAI în notebookuri și aplicații. Fiecare model afișează rezidența datelor.

04

O singură factură, după consum

Universitatea plătește după consum, conform contractului, după aprobarea raportului de utilizare convenit.

Plata

Plata după procedurile universității.

Accesul universității se facturează după consum, prin contract. Profesorii nu trebuie să achite apelurile API ale cursului cu un card personal.

Factură
De la KlusAI Labs SRL, Cluj-Napoca, România
Raport de utilizare
Verificat înainte de facturare, conform contractului
Acces API
Chei separate pentru cursuri și grupuri de cercetare
Predare și cercetare

Același API poate fi folosit în notebookuri, lucrări de curs și aplicații de cercetare.

Rezidența datelor, afișată la fiecare model

Prioritate pentru modelele găzduite în UE. Modelele doar în UE sunt găzduite la Paris. Dacă nu sunt disponibile, cererea se oprește, fără redirecționare în afara UE.

Consultați modelele și prețurile
Opțiune preplătită pentru self-service

Cheile API self-service folosesc același sold preplătit ca razorBridge AI Blades. Accesul universității prin contract se facturează după consum.

razorBridge AI Blades

Când un curs are nevoie de GPU-uri.

Planificați laboratorul în Hub-ul razorBridge. Studenții vin cu un laptop și un client SSH.

De la 1,09 €/oră fără TVA, minimum 60 min

01

Planificați

Alegeți GPU-ul, numărul de studenți și câți vor folosi același GPU. Stabiliți ora de început și ora de încheiere. Costul estimat se afișează înainte de rezervare.

02

Distribuiți linkul

Studenții deschid linkul sau scanează codul QR. Se autentifică cu propriul cont și intră în laborator. Nu se cer date de card.

03

Predați

Fiecare student primește pe e-mail detaliile de conectare când GPU-ul său este gata.

04

Se încheie la timp

La ora de încheiere a laboratorului se opresc atât GPU-urile, cât și facturarea. Până atunci, studenții trebuie să-și salveze fișierele în afara GPU-ului.

Laboratoare GPU

O estimare înainte de rezervare

Nimic de instalat în afară de un client SSH și nimic lăsat pornit după oră.

L4 · 24 GBSarcini ușoare și demonstrații

1,09 €/oră

L40S · 48 GBAntrenare și workshopuri

1,99 €/oră

H100 · 80 GBAntrenarea modelelor mari

4,29 €/oră

Un laborator de 3 ore30 studenți, câte 5 pe L4, o sesiune

19,62 €

Pe oră GPU, fără TVA. Costul total al cursului depinde de GPU-ul ales și de câți studenți îl folosesc împreună.

În laborator

GPU-uri reale, cu instrumente simple de lucru.

Nimic de instalat în afară de un client SSH și nimic lăsat pornit după oră.

Un GPU real prin SSH

Fiecare GPU este un server obișnuit: ssh, scp, rsync și VS Code Remote funcționează.

GPU partajat sau individual

Pentru fiecare laborator, alegeți câți studenți folosesc același GPU: de la un student la 20.

O estimare înainte de rezervare

Costul total și cel pe student, fără TVA, plus numărul de GPU-uri.

Un panou live

În Hub vedeți cine a intrat, ce GPU folosește și cât s-a cheltuit până acum.

Se încheie la timp

GPU-urile se opresc la ora stabilită pentru încheierea laboratorului. Dacă laboratorul durează mai mult, prelungiți-l din Hub.

O companie din UE

KlusAI Labs SRL, Cluj-Napoca, România. DPA-ul enumeră toți subprocesatorii.

Evenimente și laboratoare

Un laborator GPU pentru cursul dumneavoastră, accesibil printr-un singur link.

Laboratoare pentru cursuri, workshopuri și hackathoane, cu AI Blade-uri. Planificați laboratorul, studenții intră, iar resursele se șterg automat la final.

Panou live ilustrativ

01 Planificați

Vedeți totalul mai întâi.

GPU, locuri și ore. Estimarea este costul evenimentului fără TVA.

02 Distribuiți

Un link și un cod QR.

Studenții se autentifică și intră. Nimănui nu i se cer date de card.

03 Gata

Se închide singur.

GPU-urile se opresc la ora de final.

Cât costă?

Evenimentul Tip eveniment
GPU
Participanți

La laboratoare și workshopuri, de obicei 5 participanți împart un GPU. Echipele de hackathon primesc câte unul.

Program

Ora locală. Data poate fi aleasă ulterior.

Întrebări

Ce ne întreabă profesorii.

Altceva? Vorbiți cu noi.

Poate o universitate să plătească pe factură?

Da. Accesul universității se facturează după consum, prin contract cu KlusAI Labs SRL. Stabilim împreună raportul de utilizare și procesul de aprobare înainte de activarea accesului.

Poate un grup de cercetare să aibă propria cheie API?

Da. Creați o cheie separată pentru fiecare curs sau grup de cercetare. Accesul se gestionează pe cheie, iar facturarea universității respectă contractul.

Cum verificăm unde procesează un model datele?

Fiecare model are o etichetă de rezidență a datelor în catalog. Verificați-o înainte de a alege. Modelele care pot procesa date în afara UE sunt marcate.

Înlocuiește Copilot sau Gemini?

Păstrați instrumentele de chat folosite deja în universitate. razorBridge AI Gateway oferă acces API pentru notebookuri și aplicații, cu modele la alegere și chei separate.

Cum intră studenții într-un laborator?

Prin linkul sau codul QR de pe pagina laboratorului. Studenții se autentifică în propriul cont și intră în laborator.

Au nevoie studenții de cont sau de card?

Au nevoie de cont pentru a intra, dar niciodată de card. Universitatea plătește GPU-urile laboratorului.

Câți studenți împart un GPU?

Alegeți între un GPU pentru fiecare student și 20 de studenți pe GPU. La laboratoare, de obicei 5 studenți împart un GPU. Estimarea se actualizează când modificați numărul de studenți pe GPU.

Ce se întâmplă când se termină un laborator sau un eveniment?

GPU-urile se opresc la ora de încheiere, iar facturarea se oprește odată cu ele.

Unde rulează GPU-urile?

Doar în centre de date din UE, operate de furnizori cloud cu sediul în UE.

Începeți

Folosiți IA la următorul curs.

Spuneți-ne ce planuri aveți pentru predare sau cercetare. Stabilim împreună accesul API și facturarea universității.